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摩尔定律执续放缓的配景之下成都便利店神秘顾客公司

时间:2024-03-13 08:39:52 点击:123 次

成都便利店神秘顾客公司

3月10日音问,据路透社报导,芯片初创公司Efficient Computers已从风险投资公司Eclipse手中取得了1600万好意思元融资,他们筹划将这笔资金用于全新CPU构架,粗疏达到现时通用CPU构架的成果的100倍。Eclipse 是一家风险投资公司,此前曾投资了 Cerebras、FlexLogix 和 Tenstorrent。

报谈指出,天然当今CPU在性能和能源成果方面比拟以前照旧取得了广大特出。然而,摩尔定律执续放缓的配景之下,CPU界限关键需要翻新,荒谬是在CPU构架方面。为此,Efficient Computers假想了一种特有的科罚决策,也即是新一代的可重构(Fabric)的CPU构架,不错取代传统提醒集构架(ISA)能力,达到性能与能耗成果的进步。

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传统的通用CPU的架构旨在处理险些统统可能的使命负载,并向后兼容几十年前发布的软件,这大大加多了其复杂性并最终加多了功耗。正如Efficient Computers所说,它们为了通用性而进行了过度假想,并将广泛的能耗破耗在不足轻重的里面数据转移和提醒限制支拨上。Efficient Computers的 Fabric 架构 是一种可从头设立的数据流处理器架构,不错在其“计较架构”上并行实行特意优化的代码。

据悉,该架构是卡内基梅隆大学经由七年多的盘考开发出来的。关于这种架构,从头编译软件是必须的,因此软件兼容性将成为主流市集上基于Fabric的处理器的为止。Efficient的软件堆栈复旧主要的镶嵌式言语,比如高档 C 或 C++ ,因此内容愚弄门径的开发东谈主员将粗疏快速从头编译符合其架构的代码。

Efficient Computers近期照旧推出了一款基于Fabric架构的名为“Monza”的测试芯片,他们筹划将其用于医疗拓荒、民用基础行径监控、卫星、国防和安全等产业上,神秘顾客应用原因在于该芯片最符合低功耗愚弄,况且不需要添加替代电源。

Efficient Computers 险些莫得提供关系其处理器架构怎样使命的详备信息。但左证该公司的刻画,其CPU 资源似不错通过软件针对特定使命负载进行退换,这不错大大提高成果。与此同期,Efficient Computers宣称 Fabric 不错处理通用数据处理计较、数据分析,并可用于东谈主工智能和机器学习。

Efficient Computers宣称,其 Fabric 架构的CPU成果比微限制器单位 (MCU) 高 100 倍,功耗比 GPU 低 1000 倍。不外,该公司并莫得提到具体比较的是那些CPU和GPU构架。另外,该公司尚未浮现基于 Fabric 架构的CPU的内容性能数据。

一般来说,Fabric 不错达成更高效的拓荒端计较科罚决策(破除或减少奋斗的云通讯)、裁减运营资本、扩大机群限制并减少对环境的影响。最终的能源成果不错创造新的用例,以至新类别的拓荒,这将减少其软件兼容性问题,因为这些拓荒无论怎样皆需要新的软件。

Efficient Computer 汇聚首创东谈主兼首席实行官布兰登·卢西亚 (Brandon Lucia) 暗意:“能源破钞险些影响当代计较的方方面面,从拓荒的位置到拓荒提供的功能以及部署限制。” “咱们正在破除旯旮计较的能源胁制,同期为开发东谈主员提供快速大限制构修复备和愚弄门径的目田和天真性。高效的硬件和软件将显明裁减计较能耗,创造全新的用例类别。”

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Eclipse 合资东谈主 Greg Reichow 暗意:“技能界弥远以来一直保守的神秘是通用处理器成果低下,这减缓了翻新速率并为止了愚弄,尤其是在旯旮界限。” “Efficient Computer团队不仅收缩了这一差距,还推出了一种全新的处理器类别,使组织粗疏从头沟通可能性。凭借其无与伦比的能源成果,与软件无关的处理器粗疏为多样智能拓荒提供能源旨在改善用户体验、数据破钞的附加功能,总体而言是翻新前进的催化剂。”

剪辑:芯智讯-林子成都便利店神秘顾客公司

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